1. eval用法示例：
    string = ['subplot(81',num2str(i),')']; eval(string);
    即eval(['string1','string2','string3'])

  2. 绘图时设定时程时间：time = 0:1/sf:(length(signal)-1)/sf;

  3. 矩阵非零元素改1，用于深度学习创建训练data，单损伤时设定标签：a为某矩阵，a(find(a))=1;

  4. 去掉图例的边框：legend('boxoff')

  5. 和第3点类似，删掉零段或者近似零段，都是用find函数:M(find(M<3))=[];
    M<3可改成M==0之类的

  6. 提取字符串中的数字：
    regexp(str,'\d*\.?\d*','match')
    可以返回str中的所有数字，依次储存在细胞数组（元胞数组）中。
    注意，读取cell数组，需要用大括号比如cell{1}，如果用小括号读取出来的不是内容而是一个小cell数组。

  7. 设置符号函数并给其赋值：

    1. 使用subs：

      syms x  
m=1;
f= 1/x + m;
        
dx=[2:1:5];
y=double(subs(f,x,dx));

      注意，如果直接使用y=subs(f,d,dx)的话，那么在某些情况（比如f表达式有些复杂），输出的y就是一个sym数组，每一项都是sym（比如y(1)=1⁄2+1），需要改变其类型，才能输出数值。
      dx=[2:1:5];也可以使用dx=linspace(2,5,4);表示从2到4一共划分出4个数值，包括首尾的2和5。

    2. 使用@匿名函数：

      m=1;
f=@(x) 1/x + m;
        
dx=[2:1:5];
for i=1:length(dx)
    y(i)=f(dx);
end

      需要注意的是，使用匿名函数的话，那么就无法像subs一样可以直接赋值一个数组给符号函数，使得输出仍是一个对应的数组值。匿名函数就和一个真正的.m文件脚本函数一样。

  8. 使用滤波器的时候（比如巴特沃斯滤波器），如果输出NaN，往往是滤波器阶数太大，降低一下阶数即可。